Paysera ist ein baltisches FinTech-Unternehmen und ein lizenziertes E-Geld-Institut innerhalb der EU. Mit einer Belegschaft von 300 Mitarbeitern, verteilt auf 15 Städte weltweit, bietet die Organisation eine vielfältige Palette an schnellen, bequemen und kostengünstigen Finanz- und verwandten Dienstleistungen global an.
Das Projekt wird von Paysera umgesetzt, einem baltischen FinTech-Unternehmen und einem in der EU lizenzierten E-Geld-Institut. Die Belegschaft umfasst 300 Mitarbeiter in 15 verschiedenen Städten. Das Unternehmen bietet weltweit schnelle, bequeme und erschwingliche Finanz- und verwandte Dienstleistungen, darunter ein Zahlungs-Gateway für E-Shops, eine hochwertige Finanzmanagement-App, Geldüberweisungen, Währungsumrechnungen, Zahlungskarten, ein Netzwerk für Paketschließfächer und mehr. Auf internationaler Ebene erweitert das Unternehmen sein Netzwerk über ein Joint-Venture-Modell, das einem Franchise ähnelt und Unternehmen aus verschiedenen Ländern verbindet.
Back-End:
PHP 7, Symfony, Kubernetes, Python
Front-End:
React.js
Datenbanken:
MySQL, PostgreSQL
Sonstiges:
REST APIs, VMWare, Docker, Ansible, Terraform, Harbor, Toran, Verdaccio, PHPUnit, Mockery, Codeception, Jest, Elasticsearch, RabbitMQ
Paysera implementiert ein umfangreiches und komplexes Produkt, das in separate Microservices unterteilt ist. Diese werden eigenständig entwickelt und bereitgestellt, um Zahlungsdienste anzubieten, darunter Bankkonten in verschiedenen Währungen für Endkunden. Die Endkunden haben Zugriff auf verschiedene Überweisungen, ein Zahlungsgateway, Lösungen für Einzelhändler, diverse API-Integrationen und mobile Anwendungen. Dieses langfristige Projekt zeichnet sich durch eine komplexe Geschäftslogik aus. Es wird intensiv in die Infrastruktur, wiederverwendbare Komponenten, effiziente Entwicklungsprozesse und kontinuierliche technische Verbesserungen investiert. Zudem umfasst es eine Vielzahl kundenspezifischer und maßgeschneiderter Lösungen.
Eine Funktion besteht darin, abnormales Kundenverhalten zu erkennen. Hierbei wird ein LSTM-Typ neuronales Netz verwendet, das durch das Training mit Transaktionsprotokollen Abweichungen von den üblichen Mustern im Kundenverhalten aufdeckt. Der Detektor kommt bei der Sicherheitsprüfung von Finanztransaktionen zum Einsatz.
Weitere Schritte
Nachdem wir Ihre Anforderungen analysiert haben, meldet ein Experte bei Ihnen;
Bei Bedarf unterzeichnen wir ein NDA, um den höchsten Datenschutz sicherzustellen;
Wir legen ein umfassendes Projektangebot mit Schätzungen, Fristen, CVs usw. vor.
Kunden, die uns vertrauen: