ADEL: Datenbasierte Kontrolle von Software Project Health

Eine erfolgreiche Software-Delivery ist nur bei vollständiger Transparenz über alle Prozesse möglich. Dennoch verlassen sich viele Unternehmen weiterhin auf subjektive Statusberichte. Bei komplexen IT-Initiativen erschwert fehlende Klarheit eine verlässliche Einschätzung des Projektzustands erheblich.

Um dieses Problem zu lösen, hat Andersen ADEL entwickelt. Diese firmeneigene Plattform ersetzt manuelle Berichte und stellt alle Informationen zentral und datenbasiert bereit.

Andersens PDS-Framework: Standardisierte Delivery

ADEL bildet das Herzstück von Andersens PDS-Framework. IT-Projektmanagement-Services und Engineering werden dabei zu einem einheitlichen System zusammengeführt. Jede IT-Initiative folgt denselben Protokollen. Dadurch können Teams typische Inkonsistenzen, die zu Projektabweichungen führen, vermeiden.

Um eine maximale Datenqualität sicherzustellen, legen Andersens Centers of Competence die erforderlichen technischen Benchmarks für Architektur, DevOps und Qualitätssicherung fest.

Die Integrität der Projektdaten wird durch vier verschiedene Kontrollstufen sichergestellt:

• Automatisiertes Monitoring: ADEL zieht objektive Echtzeitdaten direkt aus den Engineering-Tools.

• Delivery-Management: Senior Manager überwachen die Strategie und beseitigen operative Engpässe.

• Peer Review: Unabhängige Technical Leads prüfen regelmäßig Code und Architektur.

• Unabhängiges Audit: Bei jedem Meilenstein führt ein autonomes Project Management Office sogenannte ‚Health Gates‘ durch, um den Projektstatus zu überprüfen.

Diese Struktur stellt sicher, dass die Informationen in ADEL den aktuellen Stand des Projekts realistisch widerspiegeln.

Die funktionale Architektur von ADEL

Dieses robuste Governance-Tool wurde auf Basis von Andersens umfangreicher Erfahrung entwickelt. Erkenntnisse aus über 1.000 Projekten flossen dabei in die Gestaltung ein. Aus diesem Know-how entsteht eine Strategie für präventives Management. Sie sorgt dafür, dass standardisierte Protokolle und proaktive Risikokontrolle in allen Delivery-Teams umgesetzt werden.

Dank des modularen Aufbaus werden automatisierte Datenerfassung, menschliche Validierung und unabhängige Überwachung miteinander kombiniert.

Dashboard mit Metriken

Das ist das Kernmodul der gesamten Plattform. Hier werden Daten aus der bestehenden Toolchain zusammengeführt, darunter Jira, GitHub, SonarQube und Tempo. Das Dashboard verfolgt über 60 Parameter, um eine objektive Einschätzung der Leistung zu ermöglichen, z. B. CPI, SPI, Scope Creep, Bug Density, Bug Growth, Unit Test Coverage und Maintainability Rating.

Da diese Daten zentral gesammelt werden, entfällt eine aufwendige manuelle Erfassung. ADEL bietet einen Echtzeit-Überblick über technische und operative Entwicklungen.

Modul zum Health-Check

Dieses Modul ergänzt die automatisierten Daten. Projektmanager und Delivery Manager müssen dabei regelmäßig Bewertungen entlang der fünf Gesundheitsdimensionen durchführen (Prozess, Team, Finanzen, Produkt und Risiko).

Spezialisten füllen einen standardisierten 32-Punkte-Fragebogen aus, der numerische Kennzahlen mit relevanten Informationen aus dem Projektkontext kombiniert.

Dadurch wird sichergestellt, dass der „Rot-Gelb-Grün“-Status einer Software-Initiative korrekt ist. Er basiert auf einer Kombination aus harten Daten und fachlicher Einschätzung.

Audit-Modul

Dieses Modul wurde konzipiert, um die Integrität der Berichterstattung zu gewährleisten. Es ermöglicht unabhängige Projektprüfungen, die vom Project Management Office oder externen Experten durchgeführt werden. Dabei wird sichergestellt, dass die Teams die Standards des PDS-Frameworks einhalten.

Das Modul dokumentiert historische Audit-Ergebnisse und überwacht die Umsetzung von Korrekturmaßnahmen. Transparenz entsteht so durch Verantwortlichkeit.

Erweiterte Analysen von Performance

Mit ADEL ist nicht nur eine reine Statusverfolgung möglich. Die Plattform nutzt mathematische Modelle, um Projektergebnisse vorherzusagen und technische Health-Parameter zu überwachen. So können Stakeholder vom reaktiven Troubleshooting zur proaktiven Planung übergehen.

Prognose von Finanzen und Zeitplänen

Das sogenannte „Earned Value Management“ ist eine Methode zur objektiven Bewertung von Fortschritt, Kosten und Zeitplan. Auf Basis der berechneten Indizes erstellt ADEL eine präzise Prognose (Estimate at Completion, EAC). So wissen Manager bereits Monate im Voraus, mit welchen Gesamtkosten und welchem Liefertermin zu rechnen ist.

Das System zeigt klar auf, wo der tatsächliche Projektverlauf von der ursprünglichen Planung abweicht. Dazu werden die Ist-Daten aus Tempo mit der im Schätzmodell definierten Ausgangsplanung verglichen. So wird die tatsächliche Projektleistung transparent.

Da alle Daten zentral vorliegen, entfällt die manuelle Berichterstattung. Stakeholder können relevante Finanzdaten und Risiken jederzeit auswerten. Damit ist klar, ob ein Projekt im Budgetrahmen und im Zeitplan bleibt.

Analysen von Prozessen und Umfang

Die Lösung macht zudem Bereiche sichtbar, in denen ein stärkeres Management erforderlich ist. Durch die Nachverfolgung von Scope Creep bleibt die Entwicklung an den ursprünglichen Anforderungen ausgerichtet. Über diese Kennzahlen und Integrationen überwacht ADEL den Projektstand und stellt sicher, dass Transparenz stets mit klarer Verantwortlichkeit einhergeht.

Ein „Quality Stamp“ bestätigt, dass alle Projektdaten korrekt und verlässlich sind.

Die wichtigsten Vorteile von ADEL

Die Plattform bietet IT-Experten deutliche Vorteile:

• Umfangreiches Tracking von Metriken: Die Parameter werden monatlich aktualisiert und bleiben so an aktuelle technische und marktbezogene Entwicklungen angepasst.

• Mehrdimensionale Transparenz: Die Daten sind in logische Kategorien wie Finanzen, Prozesse, Qualität, Team und weitere gegliedert. So erhalten Stakeholder eine ganzheitliche Sicht auf den Projektstatus.

• Anpassungsfähigkeit der Workflows: Trotz standardisierter Strukturen bleibt das System flexibel. Unternehmen können Konfigurationen gezielt an ihre spezifischen Governance-Anforderungen anpassen.

• Datenbasierte Entscheidungsfindung: Die Plattform übersetzt rohe technische Signale in verständliche Informationen. Manager können sich dadurch auf objektive Fakten statt auf Intuition stützen.

Fortlaufende Anpassung der Modelle

Durch eine kontinuierliche „Evolutionary Loop“ wird die Software mit jeder IT-Initiative weiter verbessert. Sobald ein Projekt einen Meilenstein erreicht, vergleicht die Plattform seinen aktuellen Stand mit der ursprünglichen Schätzung, um Abweichungen zu identifizieren.

Stellt das Team Unterschiede fest, folgt eine detaillierte Analyse der Ursachen. Die gewonnenen Erkenntnisse fließen anschließend in die Anpassung der Modelle ein. Dabei werden sowohl die Schätzungsdatenbank als auch technische Beschleuniger aktualisiert.

Auf diese Weise werden Benchmarks für künftige Projekte zunehmend präziser. Das System lernt kontinuierlich aus der tatsächlichen Performance.

Einführung des Ökosystems

Die Einführung von ADEL erfolgt in vier Schritten. Die Experten von Andersen integrieren die Plattform in die bestehenden Workflows der Kunden und sorgen dafür, dass die Daten die jeweilige Projektumgebung präzise abbilden.

Schritt 1: Bewertung von Abläufen

Zunächst werden die aktuellen Workflows in den Bereichen Projektmanagement, Business-Analyse und Qualitätssicherung analysiert, um Ineffizienzen oder Engpässe zu identifizieren. ADEL ermöglicht eine präzisere Nachverfolgung dieser Prozesse und erstellt einen Bericht, der Schwachstellen auflistet und eine Basislinie für Verbesserungen definiert.

Schritt 2: Systematisierung und Gestaltung der Prozesse

In dieser Phase werden Workflows abteilungsübergreifend standardisiert, um eine konsistente Arbeitsweise sicherzustellen. ADEL wird so konfiguriert, dass die für den Betrieb wichtigsten Kennzahlen erfasst werden (z. B. Bug Density, Backlog Health). Gleichzeitig werden Integrationen mit bestehenden Tools wie Jira und GitHub eingerichtet.

Schritt 3: Bereitstellung von ADEL

In dieser Phase wird ADEL entweder in der eigenen Infrastruktur oder in Andersens Hosting-Umgebung installiert. Die automatisierten Datenflüsse werden überprüft, und Ihre internen Teams erhalten die erforderlichen Schulungen. So können Ihre Spezialisten die Echtzeitberichte der Plattform nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Schritt 4: Verfeinerung und Optimierung

Sobald das System aktiv ist, werden die Kennzahlen genutzt, um die Performance zu überwachen und kontinuierliche Verbesserungen umzusetzen. Die Plattform entwickelt sich parallel zu den Geschäftsanforderungen weiter und sorgt für transparente Berichterstattung gegenüber allen Stakeholdern.

Flexible Einsatzmodelle

Andersen bietet ADEL in verschiedenen Einsatzmodellen an:

• Full PDS Delivery: Dabei übernimmt Andersen die volle Verantwortung für Ihr Projekt. Dazu gehören strategisches Management und umfassende ADEL-Berichterstattung. Die eingesetzten Fachkräfte werden von den Centers of Competence gesteuert.

• Transparency & Governance as a Service: Dieses Modell richtet sich an Organisationen, die bereits eigene Entwicklungsteams haben, aber keinen vollständigen Überblick besitzen. Andersen übernimmt das Projektmanagement und stellt die erforderliche Infrastruktur bereit.

• Engineering as a Service: Spezialisierte technische Expertise wird in die bestehenden Projekte des Kunden eingebunden. Andersen stellt die erforderlichen Frameworks und Standards bereit und übernimmt das Monitoring über ADEL.

Unified Delivery Intelligence

Mit ADEL sind Vermutungen überflüssig. Es stehen nur verlässliche Daten und Fakten im Mittelpunkt. Durch die Kombination automatisierter Kennzahlen mit fachlicher Expertise liefert die Plattform die Einblicke, die nötig sind, um Risiken frühzeitig zu erkennen, bevor Budgets oder Zeitpläne darunter leiden.

Auf diese Weise können Organisationen über die reine Statusverfolgung hinausgehen und planbare, leistungsstarke Ergebnisse erzielen.