Der Kunde hat beschlossen, seine vertraulichen Daten zu schützen
Eine Video-Empfehlungsmaschine
Kundeninformationen
Andersen wurde von einem führenden Betreiber von digitalen Kinos kontaktiert, der sein Empfehlungssystem für Online-Videoinhalte verbessern wollte. Als einer der führenden Anbieter von digitalen Kinos in Europa besitzt der Kunde einen bedeutenden Marktanteil und eine treue Kundenbasis.
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Projektübersicht
Die vorliegende Fallstudie zum Empfehlungssystem konzentriert sich darauf, ML-Algorithmen und Datenanalyse zu nutzen, um personalisierte Empfehlungen für jeden Endbenutzer zu erstellen. Vor der Beauftragung unseres Unternehmens hatte der Kunde verschiedene Empfehlungsoptionen wie aktuelle Filme, Neuerscheinungen und personalisierte Auswahlmöglichkeiten basierend auf der Sehgeschichte und den Vorlieben der Benutzer angeboten. Allerdings reichte dies nicht aus, da das Unternehmen im harten Wettbewerb mit anderen europäischen Anbietern von digitalem Kino stand, darunter Netflix, Amazon Prime Video, Disney+ und HBO Max. Die Geschäftsleitung entschied sich, sich von der Konkurrenz abzuheben, indem sie einen erstklassigen Kundenservice und innovative Funktionen wie eine hochpräzise und fortschrittliche Empfehlungsmaschine anbot.