Über ein Jahrzehnt Erfahrung mit der Implementierung von funktionsreichen Live-Streaming-Lösungen
Hochwertige Streaming-Lösungen mit geringer Latenz und hoher Verfügbarkeit
Andersen bietet kontinuierliche Unterstützung und effektive Fehlerbehebung für Live-Streaming-Software mit hoher Verfügbarkeit
Das Andersen-Team ist jederzeit bereit, kundenspezifische Live-Streaming-Tools und -Apps zu entwickeln, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind
Über ein Jahrzehnt Erfahrung mit der Implementierung von funktionsreichen Live-Streaming-Lösungen
Andersen bietet kontinuierliche Unterstützung und effektive Fehlerbehebung für Live-Streaming-Software mit hoher Verfügbarkeit
Das Andersen-Team ist jederzeit bereit, kundenspezifische Live-Streaming-Tools und -Apps zu entwickeln, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind
Unsere Leistungen
Entwicklung einer kundenspezifischen Live-Streaming-Plattform
Wir entwickeln kundenspezifische, vollständig verwaltete Live-Streaming-Workflows und -Apps, die an verschiedene Plattformen, Geräte, Player und Formate mit UHD HDR- Video-Lieferung angepasst sind, um das beste OTT- Benutzererfahrung zu gewährleisten.
Integration von Live-Streaming-Übertragungen
Unsere Experten unterstützen Medienunternehmen dabei, neue Funktionen zu bestehenden Plattformen hinzufügen, Live-Streaming-Technologie und Verschlüsselungssoftware in Sendeautomationssysteme zu integrieren und lineare Live-Stream-Kanäle auf OTT-Plattformen zu migrieren.
Streaming-Lösungen mit geringer Latenz
Unsere Ingenieure beschäftigen sich mit Stream-Verzögerungen, um die bestmögliche Qualität über Cloud-Verarbeitungslösungen und leistungsstarkes Multi-CDN sowie die Best Practices rund um Performance Engineering und adaptives Bitrate-Streaming zu bieten.
KI-basierte Lösungen
Andersen verwendet eine Reihe von KI-Tools für intelligente Komprimierungstechnologien, personalisierte Inhaltsempfehlungen, die Analyse von Live-Videoszenen, die Echtzeit-Erkennung illegaler Inhalte, die Auswahl der besten Stellen für Anzeigenintegrationen und mehr.
Anzeigenintegration
Wir helfen Ihnen beim Testen von Monetarisierungsstrategien, bei der Implementierung von DRM und bei der Integration von Adserver-Lösungen zur Steigerung des Anzeigenwerts mit serverseitigen und dynamischen Anzeigeneinfügungen.
Detaillierte Analysen
Unsere Spezialisten bieten Tools zur Messung Dutzender Streaming-Metriken, zur Überwachung von QoE/QoS und zur Implementierung von Funktionen für Objektverfolgung, Bewegungserkennung sowie Gesichts- und Gestenerkennung mit Hilfe von maschinellem Lernen.
Entwicklung einer kundenspezifischen Live-Streaming-Plattform
Wir entwickeln kundenspezifische, vollständig verwaltete Live-Streaming-Workflows und -Apps, die an verschiedene Plattformen, Geräte, Player und Formate mit UHD HDR- Video-Lieferung angepasst sind, um das beste OTT- Benutzererfahrung zu gewährleisten.
Integration von Live-Streaming-Übertragungen
Unsere Experten unterstützen Medienunternehmen dabei, neue Funktionen zu bestehenden Plattformen hinzufügen, Live-Streaming-Technologie und Verschlüsselungssoftware in Sendeautomationssysteme zu integrieren und lineare Live-Stream-Kanäle auf OTT-Plattformen zu migrieren.
Streaming-Lösungen mit geringer Latenz
Unsere Ingenieure beschäftigen sich mit Stream-Verzögerungen, um die bestmögliche Qualität über Cloud-Verarbeitungslösungen und leistungsstarkes Multi-CDN sowie die Best Practices rund um Performance Engineering und adaptives Bitrate-Streaming zu bieten.
KI-basierte Lösungen
Andersen verwendet eine Reihe von KI-Tools für intelligente Komprimierungstechnologien, personalisierte Inhaltsempfehlungen, die Analyse von Live-Videoszenen, die Echtzeit-Erkennung illegaler Inhalte, die Auswahl der besten Stellen für Anzeigenintegrationen und mehr.
Anzeigenintegration
Wir helfen Ihnen beim Testen von Monetarisierungsstrategien, bei der Implementierung von DRM und bei der Integration von Adserver-Lösungen zur Steigerung des Anzeigenwerts mit serverseitigen und dynamischen Anzeigeneinfügungen.
Detaillierte Analysen
Unsere Spezialisten bieten Tools zur Messung Dutzender Streaming-Metriken, zur Überwachung von QoE/QoS und zur Implementierung von Funktionen für Objektverfolgung, Bewegungserkennung sowie Gesichts- und Gestenerkennung mit Hilfe von maschinellem Lernen.