"Wir sind froh mit Andersen zusammenzuarbeiten"
Um ein Produkt zu entwickeln, das nicht nur die gestellte Aufgabe löst, sondern auch äußerst benutzerfreundlich ist, haben unsere FinTech-Experten eine umfassende Untersuchung des Problems durchgeführt. Sie haben die relevanten Prozesse auf dem Finanzmarkt im Detail analysiert, die Bedürfnisse der Benutzer berücksichtigt und auf Grundlage dieser Erkenntnisse mehrere mögliche Lösungsansätze für die Herausforderung präsentiert. Nach ausführlicher Diskussion mit dem Kunden wurde schließlich beschlossen, ein Konzept einzusetzen, das auf KI- und ML-Komponenten basiert.
Um die Benutzerfreundlichkeit der App sicherzustellen, wurde angesichts der komplexen Funktionalitäten, die zur Bewältigung der anspruchsvollen Aufgabe in die Software integriert wurden, eine benutzerfreundliche Schnittstelle entwickelt. Das Design folgt dem Prinzip der Einfachheit und verwendet ein strukturiertes System von Widgets und Tabs, um den Benutzern eine klare Orientierung zu bieten. Sowohl Symbole als auch Schaltflächen sind einfach, und die Farbpalette besteht aus Blautönen auf einem weißen Hintergrund, ergänzt durch erfrischende Farbtöne.
Das Anmeldesystem ist gleichzeitig einfach und sicher. Der Benutzer gibt einfach seinen Namen und sein Passwort ein, aber die Anwendung wird nur gestartet, wenn der Administrator die Eingabe bestätigt. Der Administrator kann auch einen Benutzer zur Datenbank hinzufügen und die erforderlichen Rechte bereitstellen.
Die wichtigste Funktion der Anwendung ist die automatische Analyse von Bankdokumenten mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Auf der untenstehenden Seite werden Regeln erstellt, indem Daten wie Limits und Auswahlkriterien aus der Datenbank entnommen, mit komplizierten Formeln berechnet und in die entsprechende Tabelle eingetragen werden.
Es wurde ein Modul mit mehr als 50 Widgets erstellt, um die automatische Datensammlung und Auswertung zu ermöglichen. Der Prozess kann sowohl automatisch als auch manuell durchgeführt werden. Das Modul enthält viele Filter, um die Arbeit mit den Daten bequem zu gestalten.
Wir haben ein separates Modul zur Speicherung von Dokumenten im Programm entwickelt. Mithilfe von künstlicher Intelligenz analysiert das System die in das Modul hinzugefügten Dokumente und extrahiert daraus Regeln für die weitere Umsetzung.
Ein Modul, in dem Investitionseinheiten in Form von Tabellen erstellt werden. Jede Investitionseinheit kann mit einem bestimmten Verknüpfungselement verbunden werden, das Informationen aus der angegebenen Tabelle extrahiert.
Visualisierung von Daten aus der Datenbank. Hier kann der Benutzer eine Tabelle auswählen, ansehen und konfigurieren, wie er sie benötigt. Dabei kann er auswählen, was angezeigt werden soll, welche Verknüpfungselemente damit verbunden werden sollen, usw.
Die Datenbank mit allen Regeln. In der Datenbank kann der Benutzer nach den gewünschten Daten mithilfe verschiedener Filter suchen und auch eine Tabelle direkt hier erstellen, die dann automatisch mit Daten gefüllt werden kann.
Referenz
Experten von Andersen zeigten unglaubliches Engagement und Kreativität und halfen uns, die gestellte Herausforderung zu lösen. Wir haben mit Business Analysten besprochen, was von unserer Seite von dem Produkt erwartet wurde, und das Ergebnis hat uns nicht enttäuscht: die Lösung enthält alle erforderlichen Module und Funktionen, um die Analyse von Bankaufsichtsdokumenten effektiv zu bewältigen.
Weitere Schritte
Nachdem wir Ihre Anforderungen analysiert haben, meldet ein Experte bei Ihnen;
Bei Bedarf unterzeichnen wir ein NDA, um den höchsten Datenschutz sicherzustellen;
Wir legen ein umfassendes Projektangebot mit Schätzungen, Fristen, CVs usw. vor.
Kunden, die uns vertrauen: