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Der Kunde hat beschlossen, seine vertraulichen Daten zu schützen

Ein Bilderkennungsmodul für eine Bilderkennung-App zur Satellitenverfolgung

Telekommunikationen
Kundenbewertung
4.9
Diese Bewertung spiegelt unsere Kompetenz und unseren Erfolg wider
Ein Bilderkennungsmodul für eine Bilderkennung-App zur Satellitenverfolgung

Kundeninformationen

Wir haben mit einem führenden Technologieanbieter zusammengearbeitet, der sich auf Satellitenkommunikation und das Internet spezialisiert. Sein Fokus liegt auf Satellitenantennen, Terminals und der zugehörigen Software, die eine unvergleichliche Konnektivität bieten sollen.

ORT:USA
[object Object] on the map

Projektdetails

Der Hauptfokus des Kunden lag darauf, ein natives Modul für die Blockaderkennung in einer mobilen Flutter-Bilderkennung-App zu entwickeln. Dieses Modul soll die Geräteeinrichtung in Bereichen mit Zugang zu Satelliten in niedriger Umlaufbahn und freien Himmelszonen erleichtern.

Dauer8 Monate
Technologien
Swift
Kotlin
Flutter
C++
UI/UX
QS
Python
TensorFlow
OpenCV
Seiten der Benutzeroberfläche
Seiten der Benutzeroberfläche

Lösung

In diesem IT-Projekt hat unser Team nicht nur die erwarteten Ergebnisse geliefert, sondern auch zahlreiche Vorschläge eingebracht, um die bestehende Produktvision zu optimieren. Die entstandene mobile App zur Bilderkennung ermöglicht das Folgende:

  • 360-Grad-Scannen des Himmels mithilfe der Kamera des mobilen Geräts;
  • Identifikation und Anzeige von Himmelsbereichen oder Blockaden im gescannten Bild durch ML-Algorithmen;
  • Berechnung des Blockierungswinkels (Elevation) für jeden Grad basierend auf dem Wahren Norden und Ausgabe eines gescannten Bildes.

App-Funktionalität

Als Expertenteam in der App-Entwicklung von Bilderkennung-Apps haben wir folgende Funktionen integriert:

  • Identifizierung der Horizontlinie und Durchführung der Bilderkennung;
  • Scannen des gesamten 360-Grad-Himmels;
  • Schätzung von Hindernissen und toten Winkeln sowie Berechnung des Blockierungswinkels;
  • Vermessung der Höhe.

Projektergebnisse

Die Erfolgskennzahlen dieses Projekts spiegeln sich in den folgenden Werten wider:

97%

Eine Berechnungsgenauigkeit;

92%

Eine Endnutzerzufriedenheit.

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Weitere Schritte

Nachdem wir Ihre Anforderungen analysiert haben, meldet ein Experte bei Ihnen;

Bei Bedarf unterzeichnen wir ein NDA, um den höchsten Datenschutz sicherzustellen;

Wir legen ein umfassendes Projektangebot mit Schätzungen, Fristen, CVs usw. vor.

Kunden, die uns vertrauen:

SamsungVerivoxTUI

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