Projektübersicht

Der Kunde ist ein Unternehmen aus dem Nahen Osten, das rezeptbasierte ePA / PVS-Lösungen für stationäre und ambulante Versorgung anbietet. Sie benötigten eine Überarbeitung der bestehenden Lösung mit einer weiteren Verbesserung von modernem ePA, die alle lokalen gesetzlichen Anforderungen an die Eingabe, Speicherung, Verarbeitung, Anzeige und Übertragung von medizinischen Patientendaten in einem einzigen medizinischen Zentrum oder externen Einrichtungen erfüllt.

Die neue Lösung musste leicht an die Bedürfnisse des medizinischen Personals verschiedener Fachrichtungen durch die erforderlichen Fragebögen oder Unterlagen (Labor- oder Apothekenbestellungen, Überweisungen usw.) angepasst werden. Das System umfasst Patientenplanungsmodul, Abrechnungsmodul, CPOE-Funktionalität, erweiterte CDSS, Praxisverwaltungsmodul, Rezept-Modul, Lagerverwaltungsmodul und Integrationen mit inneren / äußeren Labors / Apotheken. Das System bietet auch die Interaktion zwischen dem Patienten und dem Krankenhaus durch webbasiertes Patientenportal.

DAUER9 Monate
TECHNOLOGIEN
Java
React
MongoDB
Redux

Front-end:

Redux, React

Back-end:

Java, Spring Family frameworks (Boot, Core, Data, IP integrations), Hibernate, Redis, KongHQ

DataВase:

MongoDB

Visual concept

App-Funktionalität

  • Terminplanungsmodul mit Arzt-Erinnerungen, Patienten-Recall-System und Optionen zur Abteilungsplanung
  • Anpassbare Patientenakten nach den Bedürfnissen der Klinik und der Facharztrichtung;
  • Berichterstattung über die Arbeitsabläufe im Praxismanagement, Workload-Dashboards, Patientenstatistiken, Verwaltung des Lebenszyklus von Forderungen;
  • Funktionsweise von Telemedizin (Arzt-Patienten-Kommunikation);
  • Bestellsystem zum Versand von Patientenproben an ein Labor;
  • Klinisches Entscheidungsunterstützungssystem (Allergiewarnungen, Arzneimittelwechselwirkungen);
  • E-Rezept-Modul zum Versand von Rezepten an Apotheken.

Projektergebnisse

  • Höhere Patientenzufriedenheit;
  • Erhöhung der Kundenzahl um 27%
  • Weniger Nebenwirkungen von Arzneimitteln als Ergebnis einer genauen Rezept-Verordnung;
  • Weniger Stationsfehler durch das intelligente Terminplanungssystem.

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