IoT-Lösung zur Überwachung von Gesundheit

Projektdetails

Andersen wurde beauftragt, Emfit bei der Entwicklung einer Gesundheitsüberwachungs-App zu unterstützen. Der Schwerpunkt dieser Lösung liegt auf der Ballistokardiographie. Obwohl der Kunde bereits einige Teile seines Health-Monitoring-Systems erstellt hatte, fehlten noch wichtige Funktionen wie die Fähigkeit zur Systemverwaltung und die Automatisierung von Arbeitsabläufen in Reaktion auf Benutzeranfragen. Andersen entwickelte daraufhin eine umfassende IoT-Lösung, die eine breite Palette von Gesundheitsdaten erfasst, Schlafstatistiken analysiert und präsentiert sowie im Notfall eine Benachrichtigung an den Arzt sendet. Die Lösung beinhaltet zusätzlich Funktionen zur Bewertung des Erholungsniveaus der Herzmuskulatur, zur Fernaufzeichnung von Patientenindikatoren und zur Integration einer API für akademische Forschungszwecke.

App-Funktionalität

Andersen hat eine webbasierte IoT-Health-Monitoring-App für die Ballistokardiographie entwickelt. Diese Lösung ist drahtlos mit ferroelektrischen Sensoren verbunden, die komplexe rhythmische Bewegungen im menschlichen Körper erfassen, und stellt sie grafisch dar. Die Sensoren können kraftvolle Blutausstöße in die großen Gefäße erkennen, um den Herzrhythmus zu analysieren. Zusätzlich ermöglicht die App die Abschätzung der Stärke der Herzkontraktionen. Neben der Bewegungserfassung zeichnet die Anwendung auch weitere Schlafstatistiken auf, einschließlich der Atemfrequenz.

Lösung

Andersens IT-Experten haben eine IoT-Health-Monitoring-App entwickelt, die die Analyse von Schlafzyklen ermöglicht. Dieses Gesundheitsüberwachungssystem erfasst eine Vielzahl von Parametern, darunter Herzfrequenz, Körperposition und sogar Krämpfe. Im Bedarfsfall kann es medizinisches Personal benachrichtigen. Die erfassten Daten sind äußerst personalisiert, und sämtliche Anforderungen an die Cybersicherheit wurden umfassend erfüllt.

Projektergebnisse

Dieses webbasierte IoT-Smart-Health-System erfasst erfolgreich die Gesundheitsindikatoren der Patienten während des Schlafs, was die Qualität der Pflege erheblich verbessert. Ärzten und anderem medizinischem Personal stehen sämtliche Daten für eine umfassende Analyse zur Verfügung. Dies führt zu einer effektiveren und sichereren Durchführung von Nachtschichten im Krankenhaus, da das Pflegepersonal stets darüber informiert ist, wie es den Patienten geht und ob jemand besondere Aufmerksamkeit benötigt.

Kundenbewertung