Der Kunde hat beschlossen, seine vertraulichen Daten zu schützen
Eine KI-Bildanalyse-Lösung für die Untersuchungen
Kundeninformationen
In diesem Geschäftsfall ist unser Kunde ein in Großbritannien ansässiges Start-up, das sich auf KI- und ML-Tools zur Verarbeitung von DICOM-Bildern (MRT, CT, Röntgen und PET) und nicht bildgebenden Daten konzentriert. Es bietet F&E-Fachleuten aus den Biowissenschaften, Wissenschaft und anderen Bereichen fortschrittliche cloudbasierte Datenanalysetools, die in verschiedene Bildgebungsmodalitäten und Datenquellen (PACS, EHR usw.) integriert sind.
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Geschäftsanforderungen
Die Lösung mit KI-Bildanalyse, an der wir gearbeitet haben, wird zur Früherkennung neurologischer Erkrankungen wie Alzheimer und Multipler Sklerose sowie zur Vorhersage der Gedächtnisgeschwindigkeit und des kognitiven Abbaus eingesetzt. Die Plattform nutzt die KI-gestützte multimodale Datenanalyse, die aus verschiedenen Quellen gesammelt werden: medizinische Scans, ePAs, verbundene Geräte, Genom-Repositories usw. Andersen unterstützte das Start-up-Team bei der Front-End- und Back-End-Entwicklung, um ein MVP mit einer benutzerfreundlichen Schnittstelle einzuführen, das in einen hochentwickelten, KI-reichen Back-End-Teil integriert ist. Mit dieser Lösung können Wissenschaftler auf der ganzen Welt nun DICOM-Scans von Gehirngewebe neben Nicht-Bildgebungsdaten zur weiteren Verarbeitung durch einzigartige KI/ML-Algorithmen hochladen und so die frühesten Anzeichen einiger der verheerendsten Krankheiten unserer Gesellschaft effektiv identifizieren.
Front-end:
React
Back-end:
Python
Additional services:
Manuelle QS, DevOps, UX/UI, PM, BA
Projektdetails
Andersens Team hat zur Entwicklung einer KI-basierten, skalierbaren und maßgeschneiderten Plattform zur klinischen Entscheidungsunterstützung beigetragen. Das Ziel bestand darin, fortschreitende degenerative Hirnerkrankungen zu diagnostizieren und vorherzusagen. Die Lösung nutzt multimodale (MRT, PET, CT, Röntgen) bildgebende und nicht bildgebende Daten.
App-Funktionalität
- Eine benutzerfreundliche und aufgabengesteuerte Schnittstelle für Kliniker und medizinische Forscher, die keine ML-Kenntnisse oder Fachkenntnisse in der ML-Programmierung für KI-basierte Bildanalyse erfordert;
- Dynamische Bildanalyse und die Möglichkeit, Forschungsprojekte unter Verwendung mehrerer klinischer Variablen durchzuführen;
- Automatische und zuverlässige Deidentifizierung von DICOM-Dateien für Forschungszwecke;
- Ein schneller und sicherer DICOM-Uploader mit einzigartigen Algorithmen zur weiteren Analyse;
- Die Möglichkeit, den Analysefortschritt zu überprüfen und visuell verständliche Ergebnisse zu erzielen;
- Weitere Integration mit PACS und ePAs von Krankenhaus.
Projektergebnisse
- Ein neues System, das Cloud-Technologien nutzt, wird von unserem Team nach den Architekturprinzipien SOLID, REP und CCR entwickelt;
- Eine einfache Aggregation, Verwaltung, Standardisierung und verteilte Nutzung aller medizinischen Bilder wird gewährleistet, um die Anzahl der forschungsbasierten Nutzer deutlich zu erhöhen;
- Die Plattform verfügt über eine benutzerfreundliche Schnittstelle, um die hochgeladenen Bilder mithilfe einzigartiger Algorithmen intelligent zu verarbeiten, den Analysefortschritt zu überprüfen und die Ergebnisse zu visualisieren.
Verantwortung der Business-Analysten
- Ermittlung der Anforderungen;
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Bestätigung dieser Anforderungen;
- Verwaltung der Anforderungen und Kommunikation;
- Verwaltung des Lösungsumfangs;
- Vorbereitung von User-Storys;
- Identifizierung von Möglichkeiten für Prozessverbesserungen;
- Arbeit mit Änderungswünschen;
- Durchführung von Treffen mit Stakeholdern zum Austausch von Ideen.
Aktivitätsdiagramm zum Anmeldungsprozess
Ablauf und Ergebnisse des Projekts
- Der mit dem Projekt beauftragte Business-Analyst kommunizierte mit den Stakeholdern, um deren Bedürfnisse herauszufinden, und arbeitete direkt mit ihnen zusammen, um die Gültigkeit der Anforderungen kontinuierlich neu auszuwerten.
- Darüber hinaus unterstützte unser Unternehmen den Kunden sowohl bei den Front-End- als auch bei den Back-End-Aspekten von MVP-Entwicklung. Außerdem übernahmen wir die vollständige Verantwortung für die BA-Phase – unser Team stellte sicher, dass die Softwarelösung fortschrittliche KI-gesteuerte Funktionalitäten mit einer benutzerfreundlichen Schnittstelle für die Behandlung der komplexen medizinischen neuronalen Fällen bieten würde;
- Während der Discovery-Phase haben wir ein nützliches, klares und umsetzbares Dokument, „Vision und Umfang“ sowie eine detaillierte User Story Map umgesetzt.
- Somit hat der Kunde durch unser Engagement eine zuverlässige Lösung bekommen, die den Zugang einer erheblichen Benutzeranzahl sicherstellt;
- Zusammenfassend lässt sich betonen, dass sich diese Plattform durch eine einfache und intuitive Benutzeroberfläche auszeichnet, die aus Kundensicht die von uns entwickelte Lösung leicht zugänglich macht.
Kostenlose Beratung anfordern
Weitere Schritte
Nachdem wir Ihre Anforderungen analysiert haben, meldet ein Experte bei Ihnen;
Bei Bedarf unterzeichnen wir ein NDA, um den höchsten Datenschutz sicherzustellen;
Wir legen ein umfassendes Projektangebot mit Schätzungen, Fristen, CVs usw. vor.
Kunden, die uns vertrauen:
