KI-Prognosetool für Quantics
Christof Bitschnau
CEO bei Quantics
"Die Ingenieure von Andersen haben unser Vertrauen mit ihrem sauberen Code und Transparenz gewonnen"
Projektübersicht
Die Fortschritte im KI-Bereich ermöglichen Unternehmen ein besseres Management, indem sie den Betrieb auf der Grundlage datengestützter Entscheidungsfindung und zuverlässiger Prognosen optimieren. So werden Data Science und Big Data schnell zu unschätzbaren und unverzichtbaren Helfern für moderne Unternehmen. Heute ermöglichen diese Technologien selbst Teams ohne IT-Talente und F&E-Budgets, wettbewerbsfähiger und profitabler zu werden. Der Kunde beauftragte uns, solch ein kostengünstiges und leicht verfügbares MVP zu ertwickeln. Wir übernahmen die volle Verantwortung für das Design, die Frontend-Entwicklung, die Qualitätssicherung und das Projektmanagement, während der Kunde den Backend-Teil behielt.
Front-end:
React.js, RxJS, TypeScript
Back-end:
Python, Java, R
Additional services:
Project Manager, Business Analyst, UI/UX Designer, 2 Front-end Developers, 2 Back-end Developers, QA Engineer
Lösung
Um diese anspruchsvolle KI-Initiative umzusetzen, begann Andersens Team mit einer Entdeckungsphase. Unsere Experten konzipierten und erstellten ein hervorragendes intuitives Design und eine Dokumentation, einschließlich Benutzergeschichten und Anwendungsfällen. Darüber hinaus haben wir einen umfassenden Testprozess gestartet und schließlich einen langfristigen Arbeitsplan und eine Roadmap entwickelt.
App-Funktionalität
Zu den von Andersen entwickelten und gelieferten Funktionalitäten gehören:
- Verfahren zur Einarbeitung neuer Benutzer: ein Schulungsprogramm und ein umfassender Fragebogen;
- Option zum Hochladen von Geschäftsdaten der letzten zwei Jahre und mehr. Es kann auch in Tabellenform angezeigt und bearbeitet werden;
- Option zum Generieren verschiedener Arten von Prognosen basierend auf den hochgeladenen Daten. Projektionszeiträume können geändert, Arten der angezeigten Daten ausgewählt und verschiedene Filter angewendet werden;
- Option zur manuellen Eingabe von Daten, die das System anwendet, um die eventuelle Prognose auf ML-Basis anzupassen;
- Mehrere Rollen für Benutzer mit unterschiedlichen Zugriffsebenen;
- Linksharing für die generierten Prognosen zur gemeinsamen Bearbeitung.
