Der Kunde hat beschlossen, seine vertraulichen Daten zu schützen
Ein IoT- und Big-Data-basiertes Logistik-Tool für den Güterumschlag
Projektübersicht
Der Kunde war ein Logistikunternehmen. Es bietet umfassende, datenbasierte IoT-Logistik-Lösungen für Frachtinhaber und weitere Akteure entlang der Lieferkette. Dank unserer Unterstützung betreibt der Kunde heute eine Plattform zur weltweiten Verwaltung von Assets und Waren, an der mehr als 450 Parteien beteiligt sind.
![[object Object] on the map](https://static.andersenlab.com/andersenlab/new-andersensite/bg-for-blocks/about-the-client/switzerland-tablet-2x.png)
Projektdetails
Der Kunde wandte sich an Andersen, um ein ehrgeiziges Logistikprojekt umzusetzen. Ziel war die Entwicklung einer Plattform zur globalen Verwaltung von Assets und Waren, an der mehr als 450 Beteiligte mitwirken. Die Lösung sollte umfassende, datenbasierte Services für Frachtinhaber und weitere Akteure entlang der Lieferkette bereitstellen.
Um das Unternehmen bei der Umsetzung zu unterstützen, verstärkten wir das bestehende Entwicklungsteam mit Spezialisten aus unserem IT-Talentpool – darunter QA-Ingenieure, Frontend- und Backend-Entwickler sowie UI/UX- und Grafikdesigner.
Mit dieser Aufstellung war der Kunde in der Lage, datengestützte Innovationen schneller voranzutreiben und ein Ökosystem aufzubauen, das die Entwicklung durchdachter und hochwertiger Logistikanwendungen unterstützt.
Das Kerngeschäft des Kunden liegt in der Entwicklung und Herstellung fortschrittlicher intelligenter Hardware. Diese Geräte ermöglichen die Echtzeitverfolgung und -überwachung kompletter Flotten, Ladungen und weiterer Güter. Grundlage dafür ist eine speziell entwickelte intelligente Cloud-Plattform sowie eine webbasierte Software zur Verwaltung von Schienenfahrzeugflotten und Tankcontainern. Letztere nutzt Hardwaredaten und Big Data, um fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Die größte Herausforderung für unser Team bestand darin, mehrere komplexe Anforderungen des Kunden in kurzer Zeit effizient und zuverlässig umzusetzen.
App-Funktionalität
Bei der Arbeit an dieser ehrgeizigen und anspruchsvollen IT-Initiative hat Andersen erfolgreich zu den folgenden Ergebnissen beigetragen:
- Eine Analytics-Engine, die durch eine effizientere, sicherere und nachvollziehbarere Abwicklung des Frachtumschlags dazu beiträgt, Abfall, Schäden und Verluste zu reduzieren.
- Eine Event-Processing-Engine zur Konzeption und Erstellung kundenspezifischer Events. Dadurch lassen sich wirksame Trigger-Mechanismen definieren, um bei Bedarf spezifische Anwendungsfälle abzudecken.
- Echtzeit-Updates von Standortdaten, Nutzungsinformationen und Sensormesswerten – bei Bedarf bis zu alle fünf Minuten.
- Umfassende Möglichkeiten zur Datenextraktion, -verarbeitung und -analyse, d. h. zum Erfassen, Speichern und Verarbeiten von Daten aus intelligenten Hardwaregeräten oder aus einem ITSS IF 1-kompatiblen Drittanbieter-Gateway. Die Daten werden anschließend entsprechend den konkreten Anforderungen der Kunden ausgewertet.
- Big-Data-Verarbeitung: In diesem Kontext umfasst Big Data mehrere Millionen heterogener Datenpunkte, die täglich generiert werden – von Routeninformationen über Laufleistung bis hin zu Stoß- und Erschütterungsanalysen. Der Zugriff auf diese Daten erfolgt über ein BI-Reporting-Tool oder eine API.
- Erweiterte Funktionen für Benutzer- und Zugriffsmanagement: Administratoren können differenzierte Rechte vergeben und Nutzer bzw. Kunden verwalten. Das granulare Rollen- und Berechtigungsmodell deckt sämtliche relevanten Einsatzszenarien für unterschiedliche Asset-Typen ab.
Lösung
Im Rahmen dieses IT-Projekts bestand Andersens Aufgabe darin, Softwarelösungen zu konzipieren, zu implementieren und zu testen, die den Anforderungen des Kunden entsprechen. Darüber hinaus übernahmen wir die Verantwortung für die Optimierung, den Betrieb und die Wartung der daraus resultierenden Software-Artefakte.
In enger Zusammenarbeit mit dem Inhouse-Team des Kunden stellten wir eine leistungsfähige Softwarearchitektur, ein ansprechendes Design sowie eine erfolgreiche Umsetzung entlang der Produkt-Roadmap sicher.
Der Beitrag unserer Software Engineers umfasste unter anderem Daten- und Softwaremodellierung, das Design der REST-API, Code-Refactoring, Module zur Datenmigration sowie Funktionen wie Geofencing und Sortierlogiken für Tabellen. Zusätzlich leisteten unsere Spezialisten einen wesentlichen Beitrag zur Optimierung der mobilen Version der Plattform. Einer unserer QA Engineers erstellte Testfälle und führte Regressionstests sowie Smoke-Tests durch. Abschließend entwickelten unsere UI/UX-Experten nutzerfreundliche Designs für das Asset-Management-Portal.
Projektergebnisse
- Die entwickelte Plattform für das Asset- und Warenmanagement wirkte sich spürbar positiv auf die Geschäftsabläufe und Logistikprozesse des Kunden aus.
- Das Tool erwies sich als äußerst effektiv für das Tracking und die Analyse von Assets: Es werden monatlich über 181.000 Assets nachverfolgt und mehr als 1,6 Milliarden IoT-Datenpunkte ausgewertet.
- Die Lösung ermöglichte es dem Kunden, im Jahr 2021 den Ausstoß von 30.000 Tonnen CO₂ zu vermeiden – ein klarer Beitrag zu mehr Nachhaltigkeit und ein konkreter Nutzen für die Umwelt.
Kostenlose Beratung anfordern
Weitere Schritte
Nachdem wir Ihre Anforderungen analysiert haben, meldet ein Experte bei Ihnen;
Bei Bedarf unterzeichnen wir ein NDA, um den höchsten Datenschutz sicherzustellen;
Wir legen ein umfassendes Projektangebot mit Kostenschätzungen, Fristen, CVs usw. vor.
Kunden, die uns vertrauen:
